توضیحات
کتاب «یادگیری عمیق» منبعی جامع برای یادگیری Deep Learning و کاربردهای آن در مسائل واقعی است. مباحث اصلی شامل:
معرفی مفاهیم پایه شبکههای عصبی و ساختار لایهها
آموزش انواع شبکهها: Feedforward, Convolutional (CNN), Recurrent (RNN), LSTM و GAN
الگوریتمهای یادگیری و بهینهسازی: Backpropagation، Gradient Descent و Regularization
پردازش دادهها و آمادهسازی داده برای یادگیری مدلها
کاربردهای عملی در تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی (NLP)، پیشبینی و روباتیک
استفاده از کتابخانههای Python مانند TensorFlow و PyTorch برای توسعه مدلها
مثالها و پروژههای عملی برای درک بهتر مفاهیم و پیادهسازی مدلهای هوشمند
این کتاب به دانشجویان و متخصصان کمک میکند تا مدلهای یادگیری عمیق را طراحی، آموزش و بهینهسازی کنند و برای هوش مصنوعی، تحلیل داده و سیستمهای خودکار آماده شوند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.